package com.moon.leetcode.interview;

/**
 * 面试题 17.16. 按摩师
 * <p>
 * 一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求，每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间，因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列，替按摩师找到最优的预约集合（总预约时间最长），返回总的分钟数。
 * <p>
 * 注意：本题相对原题稍作改动
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入： [1,2,3,1]
 * 输出： 4
 * 解释： 选择 1 号预约和 3 号预约，总时长 = 1 + 3 = 4。
 * <p>
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入： [2,7,9,3,1]
 * 输出： 12
 * 解释： 选择 1 号预约、 3 号预约和 5 号预约，总时长 = 2 + 9 + 1 = 12。
 * <p>
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入： [2,1,4,5,3,1,1,3]
 * 输出： 12
 * 解释： 选择 1 号预约、 3 号预约、 5 号预约和 8 号预约，总时长 = 2 + 4 + 3 + 3 = 12。
 */
public class Interview_17_16_massage {
    public int massage(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        if (len == 0) {
            return 0;
        }
        if (len == 1) {
            return nums[0];
        }

        // dp[i][0]：区间 [0, i] 里接受预约请求，并且下标为 i 的这一天不接受预约的最大时长
        // dp[i][1]：区间 [0, i] 里接受预约请求，并且下标为 i 的这一天接受预约的最大时长
        int[][] dp = new int[len][2];
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = nums[0];

        for (int i = 1; i < len; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]);
            dp[i][1] = dp[i - 1][0] + nums[i];
        }
        return Math.max(dp[len - 1][0], dp[len - 1][1]);
    }


    public static int massage_v2(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        if (len == 0) {
            return 0;
        }
        if (len == 1) {
            return nums[0];
        }
        // accept：区间 [0, i] 里接受预约请求，并且下标为 i 的这一天不接受预约的最大时长
        int notAccept = 0;
        // accept：区间 [0, i] 里接受预约请求，并且下标为 i 的这一天接受预约的最大时长
        int accept = nums[0];

        for (int i = 1; i < len; i++) {
            int temp = Math.max(accept, notAccept);
            accept = notAccept + nums[i];
            notAccept = temp;
        }
        return Math.max(notAccept, accept);
    }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(massage_v2(new int[]{1, 2, 3, 1}));
    }
}
